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淺談建材檢測與工程質量

發布日期:2015-10-15 16:26 來源:http://www.gainerio.com 點擊:

    在建材檢測行列中工程上的質量69热的向往的目標,建築材料的好壞直接關係到建築工程的質量,貴州檢測因此,文章對其建築材料檢測做出了詳細的工作分析。


  建築材料檢測,應控製試驗過程各環節的誤差,科學地進行數據處理,依據國家頒布的標準、規範規程用數據反映出來,對試驗數據進行處理與修約,克服誤差對試驗結果的影響,保證建築材料測定的準確性。


  一、常見的係統誤差分析


  根據誤差產生的原因與性質,常見的係統誤差有固定與變化兩類,固定的係統誤差是在整個量測數據中始終存在一個符號不變的固定數字偏差,變化的係統誤差可能是由於變化的外界條件所致,要求水泥試驗室溫控製在 18~22℃,相對濕度大低於 50%,樣品、拌和水、設備和工具的溫度保持與室溫一致,養護箱溫度 20±1℃,相對濕度不低於 90%,養護試件水溫控製在 20±1℃ 等等,這些要求都是為了提高試驗的穩定性與準確度,減少係統誤差。對於變化的係統誤差,依據數據前後順序進行分析其偏差規律,判斷是否存在周期性的變化或累進的規律,分析其產生的因素,進而作出相應的處理。二是過失誤差。過失誤差又名“粗差”,主要是由於試驗者粗心大意所致,如讀錯儀表刻度、記錄錯誤等。此類誤差數值很大,使試驗結果顯然與事實不符,必須從量測數據中剔除。一般情況下,可憑經驗來剔除過失誤差,但帶有較大的主觀因素,較好的方法是利用偶然誤差的正態分布理論,選擇一個鑒別值去和各個測定值的偏差進行比較,按照正態分布規律,絕對值越大的誤差出現的概率越低,而且其數值不會超過某一範圍。三是偶然誤差貴州檢測。引起偶然誤差的原因有偶然因素對量測儀表的影響如電源電壓不穩、儀表內部摩擦間隙等的不規則變化、測試人員對儀表末位數的估計得不準確以及周圍環境條件的幹擾等等。偶然誤差帶有隨機性質,無法從試驗方法上加以防止,它們服從正態分布的統計規律,因此又稱隨機誤差。在量測數據中剔除了過失誤差並盡可能地消除和修正了係統誤差之後,剩下的主要是偶然誤差,量測誤差分析就是對偶然誤差的大小進行估計以便確定測定值的誤差。


  二、試驗數據采集模塊


  數據采集模塊的主要功能為通過下位試驗控製機上的數據采集卡讀取設置在試驗機械與設備上的各類傳感器所反饋的數據,並將該數據作初步的處理後傳輸到數據庫服務器中進行保存等待進一步處理。現以力學試驗機表盤數據的讀取為例來說明數據采集過程的實現方法。在對試驗機進行改造的過程中,應當充分利用原有設備上的試驗功能使改造後的試驗設備能夠與整個係統結合緊密、運行穩定,也必須保證試驗數據的準確性、及時性、完整性。在這裏,采用了數字碼盤與試驗設備的數據表達機構的指針拉杆進行關聯來獲取試驗設備的試驗數據。通過機械機構將試驗機的數據表盤指針拉杆橫向位移轉變為數字碼盤的轉動,進而驅動數字計數器進行計數操作。數字計數器將計數結果通過計算機接口板傳輸到計算機內部進行數據預處理,最後將經預處理後的數據通過計算機網絡傳送到數據庫服務器保存。在進行原有試驗機的技術改造時采用數字碼盤進行數據采集有著明顯的優點:在保證原有試驗設備試驗精度的同時,能夠有效的避免人工讀取數據時的誤差;能夠保證數據采集可靠、準確地運行,從而提高整個係統的可靠性;能夠最大限度地減小技術改造費用,節約資金。


  三、建材檢測中的數據處理


  數據采集模塊的主要功能為通過下位試驗控製機上的數據采集卡讀取設置在試驗機械與設備上的各類傳感器所反饋的數據,並將該數據作初步的處理後傳輸到數據庫服務器中進行保存等待進一步處理。在對試驗機進行改造的過程中,應當充分利用原有設備上的試驗功能使改造後的試驗設備能夠與整個係統結合緊密、運行穩定,同時也必須保證試驗數據的準確性、及時性、完整性。采用數字碼盤與試驗設備的數據表達機構的指針拉杆進行關聯來獲取試驗設備的試驗數據。由於測定值是真值與誤差之和,誤差是隨機變量,導致測定值也是


  隨機變量,反映隨機變量有三個重要的統計特征數:算術平均值、標準誤差和變異係數。


  1、算術平均誤差


  樣本的均值是表示數據的集中位置,通常用算術平均值作為均值,因誤差有正有負,因此求均值後,正負誤差消去了一部分,從而顯露了試驗數據的真實麵貌,所以算術平均值的作用就是消除數據中的一些局部的、隨機的波動,表征了數據的集中位置。


  平均誤差值θ=0.7979σ≈4/5σ,其中σ為標準差,或稱方均根誤差。


  2、 標準誤差


  標準誤差不是測量值的實際誤差,也不是誤差範圍,它隻是對一組測量數據可靠性的估計。標準誤差小,測量的可靠性大一些,反之,測量就不大可靠。進一步的分析表明,根據偶然誤差的高斯理論,當一組測量值的標準誤差為σ時,則其中的任何一個測量值的誤差有


  68.3%的可能性是在(-σ,+σ)區間內。n 個測量值的誤差為 ε1、ε2、……εn,則這組測量值的標準誤差:


  3、變異係數


  δ=S/f


  如果兩組同性質的數據標準誤差相同,則可知兩組數據各自圍繞其均值的偏差程度相同,它與兩個均值大小是否相同無關,而實際上考慮相對偏差是很重要的,而變異係數正是表示了標準誤差與算術平均值的比值,通常用於衡量數據的相對偏差程度。


  二是結果評定方式。由於建材材性及試件製作、幾何尺寸等因素造成的變化,使得建材試驗時樣本數據存在一定的離散性,為了正確評價其物理力學性能,應在誤差分析的基礎上,根據不同的試驗對象及標準要求,確定不同的數據處理方法,都是根據相應的試驗標準而定。例如混凝土立方體抗壓強度:以三個試件的算術平均值為該組試件的抗壓強度,三個試件中最大值或最小值如有一個與中間值的差值超過中間值的 15%,則把最大值及最小值一並舍除,取中間值作為該組試件的抗壓強度值,如兩測試值與中間值相差均超15%時,則此組試驗結果無效。其試驗結果評定時需結合現行相關試驗標準而定。


  四、建築材料檢測數據處理係統結構建立


  建築材料檢測數據處理係統由若幹個子係統組成,每個子係統又由原始檢測數據輸入界麵、數據處理模塊、檢測結果輸出界麵、數據庫、查詢模塊等組成。工程中常用的建築材料檢測數據處理係統一般由常用水泥、砂、石子、鋼筋原材、混凝土立方體抗壓強度、砂漿立方體抗壓強度、回彈法檢測混凝土抗壓強度、鑽心法檢測混凝土抗壓強度等子係統組成。建築材料檢測數據處理係統的研發與應用,不僅可大幅度提高材料檢測人員的工作效率,把他們從繁雜和枯燥的運算、查表取值、查表對比判斷等工作中解脫出來,而且對本行業出具檢測報告的格式和內容的規範化和標準化、檢測結果信息的數字化管理與網上傳輸,使工程質量監督和監理部門更及時有效地監控在建工程項目的施工質量具有深遠的現實意義。


  總結


  從誤差分析、數據處理及檢測數據處理係統的建立等三方麵作了簡要分析與說明貴州檢測。對建築物常用建築材料的測試,是依據國家頒布的標準、規範規程用數據來反映出來的,故必須對試驗數據進行處理與修約,使數值更接近於“真值”,從而保證建築材料測定的準確性;要實現試驗數據的客觀科學性,還應從試驗方法、儀器、人員、操作等多方麵加強工作,方能保證試驗數據達到客觀、科學、公正的要求,從而更好地為建築質量檢測服務。對於建築材料的檢測,技術上嚴格把關,科學有效地進行數據處理,控製試驗過程各環節的誤差產生,確保工程的質量和安全。



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